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“醫(yī)療”和“大資料”的產(chǎn)業(yè)聚合效應

張錦銳 2016.06.24

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)里面非常重要的一個領(lǐng)域,既關(guān)系到醫(yī)療、也關(guān)系到民生,也是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的一個重要領(lǐng)域。近年我國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)信息技術(shù)市場年增長率保持在14%以上,移動醫(yī)療市場增速高達20%以上,大數(shù)據(jù)將會撬動智能化健康醫(yī)療設(shè)備、健康產(chǎn)業(yè)、醫(yī)藥、金融、物流、養(yǎng)老、保險、教育、健身等產(chǎn)業(yè)潛能釋放。

 

 1、醫(yī)療大資料逼近引爆點

國務院常務會議日前審議通過了《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》(下稱《指導意見》),提出到2017年底,實現(xiàn)國家和省級人口健康信息平臺以及全國藥品招標采購業(yè)務應用平臺互聯(lián)互通,跨部門健康醫(yī)療數(shù)據(jù)資源共享共享格局基本形成。到2020年,建立國家醫(yī)療衛(wèi)生信息分級開放應用平臺,依托現(xiàn)有資源建成100個區(qū)域臨床醫(yī)學數(shù)據(jù)示范中心,基本實現(xiàn)城鄉(xiāng)居民擁有規(guī)范化電子健康檔案和功能完備的健康卡,適應國情的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展模式基本建立,初步形成健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系。

 

《指導意見》首先將建設(shè)互聯(lián)互通的國家、省、市、縣四級人口健康信息平臺,實現(xiàn)部門、區(qū)域、行業(yè)間數(shù)據(jù)開放融合、共建共享。二是集成醫(yī)學大數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建臨床決策、疾病診斷、藥物研發(fā)等支持系統(tǒng),拓展公共衛(wèi)生監(jiān)測評估、傳染病疫情預警等應用。重點推進網(wǎng)上預約分診、檢查檢驗結(jié)果共享互認、醫(yī)保聯(lián)網(wǎng)異地結(jié)算等便民惠民應用,發(fā)展遠程醫(yī)療和智慧化健康醫(yī)療設(shè)備。三是制定完善法律法規(guī)和標準化,建立健康檔案等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,規(guī)范居民健康信息服務管理,嚴格健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用準入,建設(shè)實名認證等控制系統(tǒng),保護個人隱私和信息安全。

 

從健康醫(yī)療大資料的布局看,無論是個人就醫(yī)、保健、醫(yī)保、科研都將發(fā)揮前所未有的作用?;ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的第一階段已經(jīng)解決連接“信息”,成熟的盈利模式主要是互聯(lián)網(wǎng)廣告和搜索。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的第二階段需要連接醫(yī)療數(shù)據(jù),在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)下,通過智能化手段有效配置醫(yī)療行業(yè)六大要素方,面對醫(yī)藥、保險行業(yè)、個人健康三大萬億級市場打造新的商業(yè)模式和盈利模式。

 

2、醫(yī)保+大數(shù)據(jù):讓醫(yī)??刭M更有效

DRGs受政府高度重視,有望推動大資料控費發(fā)展。DRGs是國外發(fā)達國家行之有效的醫(yī)??刭M模式,其本質(zhì)是將病人進行科學分組,對同組病人確定合理的醫(yī)療服務路徑,從而能夠有效的監(jiān)控醫(yī)療服務機構(gòu)的服務,達到控費的目的。全國有8個省市(北京市、天津市、內(nèi)蒙古自治區(qū)、浙江省、安徽省、山東省、湖南省、四川省、云南?。┮验_展DRGs試點工作,政策的大力扶持有望助力醫(yī)保控費進入大數(shù)據(jù)時代。

 

商保入場為醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶來了全新的應用場景:1)保險的精算定價。目前國內(nèi)健康險精算定價基礎(chǔ)薄弱,缺乏對疾病治療費用的深度分析及對參保群體醫(yī)療費用風險的科學評估。為了便于商業(yè)保險更好的利用醫(yī)療大數(shù)據(jù),中國保險行業(yè)協(xié)會成立了首家保險大數(shù)據(jù)公司中國保險信息技術(shù)管理有限公司將收集和整理健康險行業(yè)資料,搭建健康險大數(shù)據(jù)平臺,為險企提供服務;2)構(gòu)筑PBM商業(yè)模式的核心。PBM商業(yè)模式的核心在于,通過對于處方的大數(shù)據(jù)分析,設(shè)計合理的醫(yī)藥報銷目錄,借助醫(yī)藥報銷目錄與醫(yī)藥上游企業(yè)進行議價。

 

3、醫(yī)藥+大數(shù)據(jù):提升藥品質(zhì)量

醫(yī)藥+大數(shù)據(jù)的應用場景十分豐富。以阿里健康為例,其上線的大資料應用平臺 “數(shù)來寶”目前有以下功能:1)管道管理:其中一款產(chǎn)品――“流向通”通過對藥品流向終端進行360度全方位的分析,說明醫(yī)藥企業(yè)對藥品終端覆蓋效率、終端產(chǎn)出等進行評估和決策。2)助力醫(yī)藥精準營銷:以藥品電子監(jiān)管全鏈條數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從產(chǎn)品、市場、管道、終端(零售、醫(yī)療)及消費者(患者)多維度,滿足企業(yè)管理及營銷的需求。

 

醫(yī)藥研發(fā)醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的終極目標是提升藥品質(zhì)量。利用大數(shù)據(jù),打通研發(fā)、臨床試驗、診療和銷售數(shù)據(jù),能夠達到真正確認有潛力的分子及復合物的目標,從而增大研發(fā)成功率和縮短研發(fā)時間。從國外制藥行業(yè)發(fā)展來看,巨頭們紛紛通過大資料技術(shù)突破新藥研發(fā)瓶頸。

 

4、醫(yī)療+大資料:開啟精準醫(yī)療時代

醫(yī)療+大數(shù)據(jù)開啟精準醫(yī)療時代。精準醫(yī)療是指以個人基因組信息為基礎(chǔ),結(jié)合蛋白質(zhì)組,代謝組等相關(guān)內(nèi)環(huán)境信息,為病人量身設(shè)計出最佳的個性化治療方案?;虼筚Y料的獲取和分析是精準醫(yī)療發(fā)展的基石。

觀點

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