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摘要 | 醫(yī)學影像行業(yè)研究報告

國開聯(lián) 2019.05.19

第三方醫(yī)學影像中心 行業(yè)研究報告  (詳情)

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國開聯(lián)日前發(fā)布《醫(yī)學影像行業(yè)研究報告》(以下簡稱“報告”)?!秷蟾妗凤@示,隨著《醫(yī)學影像診斷中心基本標準和管理規(guī)范》的頒布,我國第三方獨立醫(yī)學影像中心建設(shè)與發(fā)展迎來投資熱潮,各地市紛紛出臺政策支持醫(yī)學影像行業(yè),各路資本紛紛布局醫(yī)學影像相關(guān)業(yè)態(tài)。  


BAT領(lǐng)銜,各路資本紛紛布局醫(yī)學影像市場

《報告》指出,實體醫(yī)學影像中心、遠程閱片平臺和醫(yī)學影像AI成最受資本青睞的三大主流業(yè)態(tài)。互聯(lián)網(wǎng)三巨頭——BAT全面滲透。



此外,除傳統(tǒng)醫(yī)療服務機構(gòu)、醫(yī)療器械設(shè)備商、設(shè)備代理運營商和民營醫(yī)院等產(chǎn)業(yè)鏈上下游主體進入第三方獨立醫(yī)學影像中心市場外,以民營體檢機構(gòu)、保險公司、房地產(chǎn)開發(fā)商、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能相關(guān)企業(yè)亦紛紛跨界進場。



國開聯(lián)產(chǎn)業(yè)研究院負責人表示:“各類積極的市場因素或許才是真正吸引各路資本布局的本質(zhì)原因。行業(yè)標準與規(guī)范的出臺,為第三方獨立醫(yī)學影像中心的建設(shè)與發(fā)展界定了紅線范圍與操作指南;“健康中國”戰(zhàn)略部署和“分級診療”等關(guān)聯(lián)政策的實施,為行業(yè)的發(fā)展營造了市場需求空間;傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)先進醫(yī)學影像設(shè)備配置缺口大,患者預約、檢查及看診排隊、便利性、效率等問題是行業(yè)發(fā)展的主要痛點?!?/strong>


應用場景多元化,市場想象空間大


《報告》顯示,目前第三方獨立醫(yī)學影像中心的應用場景以“疾病診療”和“醫(yī)療協(xié)同”兩大場景為主,覆蓋基本疾病診療和精細化疾病診斷,通過區(qū)域醫(yī)學影像中心、集團醫(yī)院醫(yī)學診斷中心和獨立醫(yī)學影像中心三種模式實現(xiàn)區(qū)域醫(yī)療資源協(xié)同。


《報告》預測,隨著多方資本的介入,獨立醫(yī)學影像中心應用場景必將不斷拓寬,以健康管理、科研探索、腫瘤放療、精密體檢、慢病管理等為代表的多元化應用場景在短期內(nèi)或?qū)⒈豢焖偌せ睢?/strong>


其中,部分針對高端市場的醫(yī)學影像中心,憑借自有PET/CT和PET/MR等高端設(shè)備和一流的醫(yī)生后備團隊,對煙霧病、周圍神經(jīng)MRN成像以及肺小結(jié)節(jié)的3D打印進行科研探索,將彌補公立醫(yī)院在此處的空白。


對于腫瘤放療市場,受限于腫瘤放療資質(zhì)因素,當前僅有具民營醫(yī)院相關(guān)業(yè)務(或相關(guān)資質(zhì))的市場進入者逐步試水腫瘤放療業(yè)務,但未來腫瘤放療或?qū)⒊蔀榈谌姜毩⑨t(yī)學影像中心的重點應用場景,市場想象空間巨大。



人工智能、大數(shù)據(jù)與醫(yī)學影像的融合發(fā)展成重要趨勢

《報告》顯示,人工智能和大數(shù)據(jù)在醫(yī)學影像中的應用能夠良好地解決行業(yè)面臨的兩大問題:

?一方面,面對我國醫(yī)學影像數(shù)據(jù)每年增長30%,而影像醫(yī)師的增長率只有4%的現(xiàn)狀,醫(yī)學影像AI的輔助診斷可以幫助醫(yī)師大量分擔低水平技術(shù)的工作,減少影像醫(yī)師負荷,降低誤診率和漏診率;

?另一方面,基于影像數(shù)據(jù)庫,醫(yī)學影像AI憑借大數(shù)據(jù)分析、深度學習等技術(shù)能夠幫助醫(yī)生提前篩查病灶,給出更為精準有效的治療方案,提升基層醫(yī)生診斷水平,從而更合理地分配稀缺醫(yī)療資源。


《報告》指出,圖像壓縮、傳輸協(xié)定、顯示等技術(shù)讓遠程診斷成為可能,大數(shù)據(jù)與人工智能分析技術(shù)使得醫(yī)學影像診斷軟硬件變得更加智能。相較于遠程影像中心,實體第三方影像中心擁有更穩(wěn)定的患者和片源,基于協(xié)調(diào)區(qū)域資源的應用、降低患者的就診成本以及建立影像科醫(yī)生的資源庫等實際需要,未來實體第三方獨立醫(yī)學影像中心向云端發(fā)展成為必然趨勢,最終形成線上線下一體化發(fā)展格局。


當前,人工智能在醫(yī)學影像中多應用于肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)等簡單疾病的篩查,尚未完全覆蓋成像、篩查、隨訪、診斷、治療及療效評估等全流程。預計隨著人工智能核心算法和技術(shù)的突破,以及高質(zhì)量影像數(shù)據(jù)庫的建立與共享,未來醫(yī)學影像AI將覆蓋醫(yī)療診斷全流程,從而實現(xiàn)整體醫(yī)學影像在整個工作內(nèi)容、效率、流程、方式的轉(zhuǎn)變。


關(guān)于《國開聯(lián) 醫(yī)學影像行業(yè)研究報告》

《報告》系國開聯(lián)產(chǎn)業(yè)研究院生命健康產(chǎn)業(yè)研究團隊依托長期跟蹤研究數(shù)據(jù),結(jié)合當前市場投資者核心關(guān)注點綜合研究而成?!秷蟾妗分攸c圍繞“實體獨立醫(yī)學影像中心、遠程閱片平臺和醫(yī)學影像AI”三大主流業(yè)態(tài)分別展開,站位于“健康中國”宏觀戰(zhàn)略,聚焦醫(yī)療服務政策與市場訴求,全面拆解產(chǎn)業(yè)鏈各大主體,詳盡呈現(xiàn)資本風向、商業(yè)模式、競爭格局、進入壁壘、目標企業(yè)及行業(yè)投資價值與未來趨勢。


關(guān)于 國開聯(lián)研究中心

國開聯(lián)產(chǎn)業(yè)研究院是一家全國性產(chǎn)業(yè)發(fā)展集成服務商,始終堅持以市場為導向,基于行業(yè)大數(shù)據(jù),踐行“伙伴式咨詢服務”模式,專注提供區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)(開發(fā)區(qū))發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)定位策劃、特色小鎮(zhèn)策劃、招商行動計劃(招商地圖設(shè)計)、投資咨詢及市場調(diào)研等專業(yè)服務。

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